اخیراً بازار کلی آلتکوینها بیرونق بوده و بحث و گفتگوی کمی در پلتفرمهای اجتماعی در مورد آنها وجود دارد. به غیر از چند اینفلوئنسر (KOL) که درآمدهای خود از قراردادهای بیت کوین و اتریوم را به نمایش میگذارند، محبوبترین بحثها حول پروژههای جدیدی میچرخد که در پلتفرمهای کسب رایگان ارز دیجیتال راهاندازی شدهاند. در چنین فضایی، پروژه اوپن لجر (OpenLedger) با فرود همزمان بر دو پلتفرم بزرگ این حوزه یعنی کایتو (Kaito) و کوکی فان (Cookie)، بهسرعت اشتیاق جامعه را برانگیخت و به کانون بحثها تبدیل شد.
همزمان، اوپن لجر فعالیتهای آفلاینی را در بسیاری از شهرهای چین برگزار کرده است. سالنهای برگزاری رویداد در شهرهایی چون هانگژو، شنژن، چنگدو، شانگهای و دیگر نقاط مملو از جمعیت بود و تعاملات در محل بسیار پرشور گزارش شد. در این مقاله از میهن بلکچین، توضیح میدهیم اوپن لجر چه نوع پروژهای است که اینقدر در جامعه محبوب شده است.
آنچه در این مطلب میخوانید
معرفی اوپن لجر
اوپن لجر یک پلتفرم بلاکچینی غیرمتمرکز است که برای اکوسیستم هوش مصنوعی (AI) طراحی شده و بهدنبال گشودن کانالهای ارزش دادهها، مدلها و ایجنتهای هوشمند و تحقق گردش آزاد و کسب درآمد از آنهاست. این پلتفرم یک مکانیزم منحصربهفرد اثبات استناد (Proof of Attribution یا PoA) را معرفی میکند که میتواند منبع دادههای استفاده شده در هر فراخوانی مدل را بهدقت ثبت کرده و درآمد حاصله را بهطور خودکار بین مشارکتکنندگان واقعی توزیع کند.
چه یک کاربر عادی باشید که دادهای را آپلود میکند و چه مشارکتکنندهای که مدل آموزشی ارائه میدهد، هنگام استفاده از آن مدل، بدون اینکه به پسزمینه فنی حرفهای در زمینه هوش مصنوعی نیاز داشته باشید، پاداش متناسب خود را دریافت خواهید کرد. بهطور خلاصه، اوپن لجر به همه اجازه میدهد تا در توزیع درآمد هوش مصنوعی شرکت کنند، داراییهای داده و مدل توسعهدهندگان را واقعاً زنده کرده و به دنیای هوش مصنوعی نقدینگی تزریق میکند.
ماژولهای کلیدی اوپن لجر
علاوه بر مکانیزم PoA برای اندازهگیری مشارکت و توزیع پاداش از طریق رکوردهای فراخوانی آنچین، دیگر ماژولهای اصلی پلتفرم اوپن لجر عبارتند از:
- کارخانه مدل (Model Factory): تنظیم دقیق، آموزش و پیادهسازی مدلهای سفارشی با استفاده از LoRA بر پایه مدلهای زبان بزرگ (LLM) منبعباز، بدون نیاز به برنامهنویسی.
- OpenLoRA: پشتیبانی از همزیستی هزاران مدل و بارگذاری پویا بر اساس تقاضا که به طور قابل توجهی هزینههای پیادهسازی را کاهش میدهد.
- شبکههای داده (Datanets): شبکههای داده ساختاریافته برای سناریوهای تخصصی (Vertical) که از طریق همکاری جامعه ساخته و تأیید میشوند.
- پلتفرم مدل پروپوزال (Model Proposal Platform): یک بازار مدل آنچین که قابل ترکیبپذیری، فراخوانی و پرداخت است.
بر اساس دادههای ROOTDATA، اوپن لجر در جولای ۲۰۲۴ جذب سرمایه اولیه (Seed Round) به مبلغ ۸ میلیون دلار را با موفقیت به پایان رساند. این دور به رهبری Polychain Capital و Borderless Capital و با مشارکت شرکتهایی چون HashKey Capital، Finality Capital، Hash3، STIX، MH Ventures و همچنین شخصیتهایی مانند سریرام کنان (Sreeram Kannan) از EigenLayer، ساندیپ نیوال (Sandeep Nailwal) از Polygon وکنی لی (Kenny Li) از Manta انجام شد. علاوه بر این، اوپن لجر در همین ماه اعلام کرد که ۲۵ میلیون دلار برای حمایت از توسعهدهندگان هوش مصنوعی و وب ۳ سرمایهگذاری خواهد کرد. این منابع مالی در پلتفرم OpenCircle در دسترس خواهند بود تا به توسعهدهندگان در ساخت پروتکلهای مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند.
اکنون که برای اوپن لجر هنوز زمان رویداد تولید توکن (TGE) اعلام نشده است، چه فرصتهای تعاملی برای بهدست آوردن ایردراپهای توکن در آینده وجود دارد؟
راهاندازی همزمان در دو پلتفرم بزرگ: Kaito و Cookie
در ۱۶ مارس، اوپن لجر اعلام کرد که با همکاری کایتو یک کمپین تشویقی توکن راهاندازی میکند و متعهد شد که در مجموع ۲ میلیون توکن OPEN (که در آن زمان OPN نامیده میشد) را به ۲۰۰ کاربر برتر و سایر مشارکتکنندگان باکیفیت در رتبهبندی Yapper طی ۶ ماه آینده اهدا کند. روش مشارکت، انتشار محتوای مرتبط با اوپن لجر در پلتفرم X (توییتر سابق) است. هرچه محبوبیت توییتها بیشتر باشد، رتبه بالاتری کسب خواهید کرد. در حال حاضر، اوپن لجر در رتبه دوم لیست محبوبیت پروژههایی که هنوز TGE برگزار نکردهاند در پلتفرم کایتو قرار دارد.

همچنین، اوپن لجر سومین پروژهای است که در رویداد کوکی اسنپس (Cookie Snaps) همکاری میکند. کمی متفاوت از پروژه قبلی، در این همکاری اندازه استخر جوایز مشخص شده است. کل استخر جایزه ۳۵۰,۰۰۰ دلار ارزش دارد که شامل ۳۰۰,۰۰۰ دلار پاداش توکن OPEN و ۵۰,۰۰۰ دلار پاداش توکن COOKIE است. این پاداشها در ۳ قسط طی ۳ ماه توزیع خواهند شد.

روش مشارکت در این رویداد نیز مشابه قبلی است. ابتدا باید یک حساب کاربری در پلتفرم Cookie.fun ثبت کرده و توییتهای بیشتری در پلتفرم X برای معرفی اوپن لجر منتشر و به پروژه برای کسب نفوذ بیشتر کمک کنید. توصیه میشود در توییتهای خود از هشتگهای #Openledger
و #snaps
برای ردیابی بهتر توسط پلتفرم استفاده کنید. طبق دادههای پلتفرم، نفر اول در لیست Sapiens Snaps، اینفلوئنسر Avalanche با ۱۵۸.۸۶ امتیاز است و نفر صدم لیست تنها ۴.۹۹ امتیاز دارد که نشاندهنده اختلاف زیاد است.

تستنت اوپن لجر: دوره اول به پایان رسید، دوره دوم در حال برگزاری است
طبق دادههای رسمی، بیش از ۱.۱ میلیون کاربر با اجرای نود (Node) در دوره اول (Epoch 1) تستنت اوپن لجر شرکت کردند. در حال حاضر، کاربران میتوانند در دوره دوم (Epoch 2) شرکت کنند. نحوه تعامل به شرح زیر است:
گام ۱: پس از ورود به لینک تعاملی، روی بخش Missions Rewards کلیک کرده و ابتدا وظایف اجتماعی (Social Tasks) را برای دریافت امتیاز PTS تکمیل کنید. علاوه بر این، با شرکت در چک-این روزانه (Daily Check-in) نیز امتیاز PTS دریافت میکنید و برای چک-اینهای متوالی در روزهای ۷، ۱۴، ۲۱ و ۲۸ امتیاز اضافی در نظر گرفته شده است.

گام ۲: روی بخش Referrals کلیک کنید تا با دعوت از دوستانتان امتیاز PTS اضافی کسب نمایید.

سخن پایانی
اوپن لجر با قرار گرفتن در نقطه تلاقی دو حوزه پرطرفدار هوش مصنوعی و وب ۳ و با پشتوانه مالی قدرتمند و جامعهای فعال، خود را بهعنوان یک اکوسیستم نوظهور و قابل توجه مطرح کرده است. این پروژه نه تنها یک ایده نوآورانه را دنبال میکند، بلکه با ارائه مسیرهای تعاملی مشخص مانند تستنت و کمپینهای تشویقی، فرصتهای ملموسی را برای مشارکتکنندگان اولیه فراهم آورده است. برای علاقهمندانی که بهدنبال پروژههای پیشرو در چرخه بعدی بازار هستند، زیر نظر گرفتن و مشارکت فعال در اوپن لجر میتواند یک حرکت استراتژیک و هوشمندانه باشد.
سوالات متداول (FAQ)

اوپن لجر به زبان ساده چیست؟
یک پلتفرم بلاکچینی برای هوش مصنوعی است که به همه اجازه میدهد تا از طریق اشتراک دادهها و مدلهای AI، کسب درآمد کنند.
چگونه میتوانم شانس ایردراپ اوپن لجر را داشته باشم؟
از دو راه اصلی:
تستنت: در تستنت آن شرکت کرده و با انجام ماموریتها امتیاز کسب کنید.
کمپینها: در کمپینهای Kaito و Cookie با تولید محتوا در شبکه X فعالیت کنید.
مزیت اصلی مکانیزم اثبات استناد (PoA) چیست؟
این سیستم مشارکتها (مانند ارائه داده) را بهدقت ردیابی کرده و بهطور خودکار به تمام مشارکتکنندگان پاداش عادلانه پرداخت میکند.
source