آیا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند دارایی‌های دیجیتال شما را بدزدند؟!

در دنیای نوظهور ارزهای دیجیتال، استفاده از هوش مصنوعی در حملات سایبری علیه کاربران کریپتو به یکی از تهدیدات جدی تبدیل شده است. هوش مصنوعی نه‌تنها به سارقان سایبری کمک می‌کند تا حملات خود را خودکار و بهینه کنند، بلکه آن‌ها را قادر می‌سازد تا تهدیدات پیچیده‌ای مانند بدافزارهای هوش مصنوعی را ایجاد و از آن‌ها برای نفوذ به پلتفرم‌های کریپتو استفاده کنند.

با وجود ابزارهای هوش مصنوعی که در بازارهای غیرقانونی عرضه می‌شوند، حتی مجرمان بدون دانش فنی نیز می‌توانند به‌راحتی حملات فیشینگ، تولید بدافزار و شبیه‌سازی سایت‌های جعلی را انجام دهند. در این مطلب از میهن بلاکچین، به بررسی مخاطرات ابزارهای هوش مصنوعی در بازار کریپتو و راه‌های مقابله با آن‌ها خواهیم پرداخت. در این میان، کاربران کریپتو باید از تهدیدات نوین آگاه باشند و برای محافظت از دارایی‌های دیجیتال خود اقداماتی چون استفاده از کیف پول‌های سخت‌افزاری و فعال‌سازی احراز هویت چندعاملی را در نظر بگیرند.

ربات هوش مصنوعی چیست؟

ربات‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای خودآموزی هستند که حملات سایبری مربوط به حوزه کریپتو را به‌صورت خودکار انجام می‌دهند و به‌طور مداوم آن‌ها را اصلاح می‌کنند؛ این امر آن‌ها را از روش‌های هک سنتی خطرناک‌تر می‌سازد.

در قلب جرائم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، ربات‌های هوش مصنوعی قرار دارند، برنامه‌های نرم‌افزاری خودآموزی که برای پردازش حجم وسیعی از داده‌ها، اتخاذ تصمیمات مستقل و انجام وظایف پیچیده بدون دخالت انسان طراحی شده‌اند. در حالی که این ربات‌ها در صنایع مختلفی مانند امور مالی، بهداشت و خدمات مشتریان انقلاب ایجاد کرده‌اند، به سلاحی برای مجرمان سایبری، به‌ویژه در دنیای ارزهای دیجیتال نیز تبدیل شده‌اند.

برخلاف روش‌های سنتی هک که نیاز به تلاش و تخصص فراوان دارند، ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند حملات را به‌طور کاملا خودکار انجام دهند، با تدابیر امنیتی جدید در صنعت کریپتو سازگار شوند و حتی تاکتیک‌های خود را در طول زمان بهبود بخشند. این ویژگی‌ها، آن‌ها را از هکرهای انسانی که با محدودیت‌های زمانی، منابع و فرایندهای مستعد به خطا روبه‌رو هستند، بسیار خطرناک‌تر می‌سازد.

چرا ربات‌های هوش مصنوعی خطرناک هستند؟

بزرگ‌ترین تهدیدی که حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند، مقیاس حملات است. هکر انسانی که سعی دارد به یک صرافی ارز دیجیتال نفوذ کند یا کاربران را فریب دهد، محدودیت‌هایی را پیش روی خود می‌بیند. اما ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزاران حمله را به‌طور هم‌زمان انجام دهند و تاکتیک‌های خود را در حین انجام حملات بهبود بخشند. از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

سرعت

ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند در عرض چند دقیقه میلیون‌ها تراکنش، قرارداد هوشمند و وب‌سایت را اسکن کرده و نقاط ضعف کیف پول‌ها، پروتکل‌های دیفای (DeFi) و صرافی‌ها را شناسایی کنند.

مقیاس‌پذیری

ممکن است یک کلاهبردار انسانی بتواند ایمیل‌های فیشینگ را نهایتا برای چند صد نفر ارسال کند. اما یک ربات هوش مصنوعی می‌تواند در همان زمان، ایمیل‌های فیشینگ شخصی‌سازی شده و دقیقی را طراحی کرده و برای میلیون‌ها نفر ارسال کند.

سازگاری

ماشین لرنینگ (Machine learning) به این ربات‌ها اجازه می‌دهد که با هر حمله ناموفق، بهبود یابند و شناسایی و مسدود کردن آن‌ها دشوارتر شود.

این توانایی در خودکارسازی، سازگاری و حمله به‌صورت مقیاس‌پذیر، منجر به افزایش کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه کریپتو شده که ضرورت پیشگیری کاربران را بیش از پیش مهم کرده است.

در اکتبر ۲۰۲۴ (مهر ۱۴۰۳)، حساب کاربری اندی آیری (Andy Ayrey)، توسعه‌دهنده ربات هوش مصنوعی تروث ترمینال (Truth Terminal)، در شبکه اجتماعی X مورد حمله قرار گرفت. مهاجمان از حساب آیری برای ترویج یک میم‌ کوین جعلی به نام Infinite Backrooms (IB) استفاده کردند. این کمپین مخرب باعث شد که ارزش بازار IB به‌سرعت به ۲۵ میلیون دلار برسد. سپس در عرض ۴۵ دقیقه، مهاجمان دارایی‌های خود را نقد کردند و بیش از ۶۰۰,۰۰۰ دلار به‌دست آوردند.

آیا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند دزدی و کلاهبرداری کنند؟

ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نه‌تنها کلاهبرداری‌های کریپتویی را خودکار کرده‌اند، بلکه هر روز هوشمندتر، هدفمندتر و سخت‌تر قابل‌شناسایی می‌شوند.

در ادامه، برخی از خطرناک‌ترین انواع کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای سرقت دارایی‌های دیجیتال استفاده می‌شوند، بررسی شده‌اند:

ربات‌های فیشینگ

حملات فیشینگ در دنیای کریپتو چیز جدیدی نیست، اما هوش مصنوعی آن‌ها را به تهدیدی بسیار جدی‌تر تبدیل کرده است.

اگر قبلاً ایمیل‌های فیشینگ پر از اشتباهات نگارشی بودند، اکنون ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی پیام‌هایی کاملاً حرفه‌ای و شخصی‌سازی‌شده تولید می‌کنند که دقیقاً شبیه به ایمیل‌های واقعی از پلتفرم‌هایی مانند کوین بیس (Coinbase) یا متامسک (MetaMask) به‌نظر می‌رسند. این ربات‌ها با استفاده از اطلاعات فاش‌شده در پایگاه‌های داده، شبکه‌های اجتماعی و حتی سوابق بلاکچین، کلاهبرداری‌های خود را فوق‌العاده متقاعدکننده می‌سازند.

برخلاف روش‌های فیشینگ سنتی، این کلاهبرداری‌های پیشرفته‌ بسیار مستقیم و هدفمند هستند و اغلب بدون کم‌ترین خطایی طراحی شده‌اند. برخی کلاهبرداران حتی از چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌عنوان نمایندگان پشتیبانی مشتری در صرافی‌ها یا کیف پول‌ها استفاده می‌کنند و کاربران را فریب می‌دهند تا کلیدهای خصوصی یا کدهای احراز هویت دو مرحله‌ای (۲FA) خود را افشا کنند.

در سال ۲۰۲۲، بدافزاری به نام مارس استیلر (Mars Stealer)، کیف پول‌های مبتنی بر مرورگر، مانند MetaMask را هدف قرار داد. این بدافزار قادر بود اطلاعات خصوصی بیش از ۴۰ افزونه‌ کیف پول و برنامه‌های ۲FA را سرقت کرده و دارایی‌های کاربران را تخلیه کند. این نوع بدافزار معمولاً از طریق لینک‌های فیشینگ، دانلودهای جعلی و نرم‌افزارهای کرک‌شده‌ مرتبط با کریپتو منتشر می‌شود.

ربات‌های اسکن‌

آسیب‌پذیری‌های موجود در قراردادهای هوشمند، گنجینه‌ای برای هکرها هستند و ربات‌های هوش مصنوعی از این فرصت‌ها سریع‌تر از همیشه بهره‌برداری می‌کنند. این ربات‌ها به‌طور مداوم شبکه‌هایی مانند اتریوم و بایننس اسمارت چین را اسکن می‌کنند و در جستجوی نواقص موجود در پروژه‌های نوظهور دیفای هستند.

به محض اینکه مشکلی در این پروژه‌ها شناسایی شود، ربات‌های هوش مصنوعی، معمولاً در عرض چند دقیقه و به‌طور خودکار از آن سوءاستفاده می‌کنند.

حملات بروت فورس (Brute Force)

تا پیش از این، انجام حملات بروت‌ فورس (Brute Force) زمان زیادی می‌برد، اما ربات‌های هوش مصنوعی آن‌ها را به‌طور خطرناکی کارآمد کرده‌اند. با تجزیه و تحلیل اطلاعات لو رفته از هک‌های قبلی، این ربات‌ها الگوهای رمز عبور را شناسایی کرده و در زمان کوتاهی آن‌ها را می‌شکنند.

ربات‌های جعل هویت

تصور کنید که در حال تماشای ویدیویی از یک فرد تأثیرگذار و قابل‌اعتماد هستید و او از شما می‌خواهد در دارایی مشخصی سرمایه‌گذاری کنید؛ اما این ویدیو کاملاً جعلی است. این واقعیت کلاهبرداری‌های جعلی با استفاده از هوش مصنوعی است.

این ربات‌ها، ویدیوها و صداهای جعلی که کاملا واقعی به‌نظر می‌رسند را تولید کرده و حتی هولدرهای باهوش و حرفه‌ای ارزهای دیجیتال را نیز فریب می‌دهند.

ربات‌های شبکه اجتماعی

در پلتفرم‌هایی مانند شبکه اجتماعی X و تلگرام، گروهی بزرگ از ربات‌های هوش مصنوعی، کلاهبرداری‌های کریپتویی را به‌صورت مقیاس‌پذیر ترویج می‌دهند. این ربات‌ها از ChatGPT برای ایجاد پست‌های متقاعدکننده استفاده می‌کنند و کلاهبرداری‌های مربوط به توکن‌ها را ترویج می‌دهند.

در سال ۲۰۲۳، محققان Sophos دریافتند که کلاهبرداران عاشقانه (Romance Scammers) از ChatGPT برای چت با چندین قربانی به‌طور هم‌زمان استفاده می‌کنند و پیام‌های عاشقانه‌ آن‌ها را متقاعدکننده‌تر و مقیاس‌پذیرتر می‌سازند.

به همین شکل، شرکت متا (Meta)، فیسبوک سابق، اعلام کرد که حملات فیشینگ و بدافزارهایی که خود را به‌عنوان ChatGPT یا ابزارهای هوش مصنوعی معرفی می‌کنند، به‌طور چشمگیری افزایش یافته‌اند.

کلاهبرداری‌‌های مربوط به ربات‌های ترید خودکار

هوش مصنوعی در عرصه ربات‌های تجاری ارزهای دیجیتال وارد شده است و اغلب به عنوان یک واژه پرطرفدار برای فریب سرمایه‌گذاران و گاهی اوقات، به‌عنوان ابزاری برای سواستفاده‌های تکنیکال استفاده می‌شود.

یک نمونه برجسته، YieldTrust.ai است که در سال ۲۰۲۳ یک ربات هوش مصنوعی را تبلیغ کرد که روزانه ۲.۲٪ بازدهی ایجاد می‌کند؛ سودی بالا و غیرقابل باور.

مقامات مختلف از چندین ایالت تحقیق کردند و هیچ شواهدی مبنی بر وجود چنین رباتی پیدا نکردند؛ به نظر می‌رسید که این یک طرح پانزی کلاسیک است که از هوش مصنوعی به‌عنوان یک واژه فنی برای فریب قربانیان استفاده می‌کند. نهایتاً فعالیت YieldTrust.ai توسط مقامات متوقف شد؛ اما پس از آنکه سرمایه‌گذاران فریب خوردند و توسط بازاریابی جذاب آن‌ها گمراه شدند.

حتی اگر یک ربات تجاری خودکار واقعی باشد، معمولاً آن‌طور که کلاهبرداران ادعا می‌کنند، یک دستگاه چاپ پول نیست. به‌عنوان مثال، شرکت تجزیه و تحلیل بلاکچین آرکهام اینتلیجنس (Arkham Intelligence)، موردی را برجسته کرد که در آن یک ربات به‌اصطلاح آربیتراژ (که احتمالاً به عنوان ربات هوش مصنوعی تبلیغ شده بود)، معاملاتی پیچیده، از جمله گرفتن یک وام فوری ۲۰۰ میلیون دلاری، انجام داده و در نهایت تنها ۳.۲۴ دلار سود کسب کرد.

در واقع، بسیاری از پروژه‌های «ترید با هوش مصنوعی»، پس از دریافت سپرده کاربران و یا در بهترین حالت پس از چند معامله تصادفی، هنگام دریافت سود و مبلغ موردنظر، شروع به بهانه‌تراشی می‌کنند.

همچنین برخی از این پروژه‌ها، از ربات‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا برای خود سابقه‌ای جعلی در شبکه‌های اجتماعی بسازند. مثلاً با انتشار نظرات ساختگی یا ربات‌هایی در پلتفرم X که مدام از «معاملات موفق» می‌نویسند؛ همه این‌ها فقط یک نمایش ساختگی برای جلب اعتماد است.

از لحاظ تکنیکال، مجرمان برای سوءاستفاده از بازارها و زیرساخت‌های کریپتو، از ربات‌های خودکار استفاده می‌کنند. ربات‌های Front-Running در حوزه دیفای، به‌طور خودکار خود را وارد تراکنش‌های در حال انتظار می‌کنند تا مقداری از ارزش تراکنش را سرقت کنند (حمله ساندویچی) و ربات‌های وام فوری، معاملات بسیار سریع انجام می‌دهند تا از ناهماهنگی قیمت‌ها یا قراردادهای هوشمند آسیب‌پذیر سوءاستفاده کنند. این‌ روش‌ها، نیاز به مهارت‌های کدنویسی دارند و معمولاً به‌عنوان ابزارهایی برای سرقت مستقیم توسط هکرها تبلیغ نمی‌شوند.

هوش مصنوعی می‌تواند این‌ حملات را با بهینه‌سازی استراتژی‌ها، سریع‌تر از انسان‌ها تقویت کند. با این حال، همانطور که گفته شد، حتی ربات‌های پیشرفته هم تضمین‌کننده سودهای بزرگ نیستند، بازارها رقابتی و غیرقابل پیش‌بینی هستند؛ چیزی که حتی پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی هم نمی‌تواند به‌طور قابل‌اعتمادی پیش‌بینی کند.

در عین حال، ریسک‌های فراوانی برای قربانیان وجود دارد؛ اگر یک الگوریتم تجاری دچار مشکل شود یا به‌طور عمدی به بدافزار طراحی شده باشد، می‌تواند در عرض چند ثانیه وجوه شما را از بین ببرد. مواردی در صرافی‌ها وجود داشته که باعث ایجاد سقوط‌های ناگهانی یا تخلیه استخرهای نقدینگی شده‌اند و باعث از دست رفتن مقادیر زیادی از وجوه کاربران می‌شود.

بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و تقویت جرائم سایبری علیه کاربران کریپتو

هوش مصنوعی در حال آموزش به مجرمان سایبری برای هک کردن پلتفرم‌های ارز دیجیتال است و این امکان را برای مهاجمان کم‌تجربه فراهم می‌آورد تا حملات قابل‌قبولی را انجام دهند. به همین دلیل است که حملات فیشینگ و بدافزارهای مرتبط با کریپتو به‌شدت افزایش یافته‌اند؛ ابزارهای هوش مصنوعی به هکرها امکان می‌دهند که کلاهبرداری‌های خود را خودکار کنند و بر اساس نتایج، آن‌ها را بهبود ببخشند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی، تهدیدات بدافزارها و روش‌های هک را به سطح جدیدی رسانده است. یکی از نگرانی‌های اصلی، بدافزارهایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی تغییر شکل می‌دهند و از شناسایی فرار می‌کنند.

در سال ۲۰۲۳، محققان نمونه‌ای آزمایشی به نام BlackMamba را معرفی کردند؛ یک کی‌لاگر چندشکلی (ردیاب ضربات صفحه‌کلید) که از یک مدل زبانی هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا هر بار که اجرا می‌شود، کد خود را بازنویسی کند. این یعنی هر بار که این بدافزار فعال می‌شود، نسخه‌ای جدید از خودش را در حافظه ایجاد می‌کند و همین ویژگی، شناسایی آن را برای آنتی‌ویروس‌ها و سیستم‌های امنیتی بسیار دشوار می‌سازد.

در آزمایش‌ها، این بدافزار هوش مصنوعی توانست سیستم پیشرفته‌ شناسایی تهدیدات سایبری را دور بزند. پس از فعال شدن، می‌توانست تمام چیزی را که کاربر تایپ می‌کند، از جمله رمز عبور صرافی‌های کریپتو یا عبارات بازیابی کیف پول ارز دیجیتال را، به‌صورت مخفیانه ضبط کرده و برای هکرها ارسال کند.

اگرچه BlackMamba فقط یک نمونه آزمایشی بود، اما یک تهدید واقعی را برجسته می‌کند؛ مجرمان سایبری می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، بدافزارهایی بسازند که به‌طور مداوم تغییر شکل می‌دهند، کیف پول‌های ارز دیجیتال را هدف قرار می‌دهند و شناسایی آن‌ها به‌مراتب دشوارتر از ویروس‌های سنتی است.

اما حتی بدون چنین بدافزارهای پیچیده‌ای، هکرها از محبوبیت هوش مصنوعی سوءاستفاده می‌کنند تا روش‌های سنتی حمله را گسترش دهند. یکی از روش‌های رایج این است که کلاهبرداران، نسخه‌های جعلی از برنامه‌های ChatGPT یا دیگر ابزارهای هوش مصنوعی را منتشر می‌کنند، زیرا می‌دانند که کاربران ممکن است به‌واسطه نام «هوش مصنوعی» محتاط نباشند. برای مثال، تحلیل‌گران امنیتی سایت‌های تقلبی‌ را مشاهده کرده‌اند که شبیه وبسایت رسمی ChatGPT بوده و یک دکمه «دانلود برای ویندوز» دارند؛ اما با کلیک روی آن، یک ویروس سرقت‌کننده‌ ارزهای دیجیتال، به‌صورت مخفیانه روی سیستم قربانی نصب می‌شود.

علاوه بر خود بدافزارها، هوش مصنوعی موانع ورود به دنیای هک را هم کاهش داده است. در گذشته، برای ساخت صفحات فیشینگ یا کدنویسی یک ویروس، مجرمان نیاز به دانش برنامه‌نویسی داشتند؛ اما اکنون ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر این کارها را انجام می‌دهند.

در صفحات دارک وب، چت‌بات‌های غیرقانونی مانند WormGPT و FraudGPT ظاهر شده‌اند که در ازای پرداخت هزینه، می‌توانند ایمیل‌های فیشینگ، کدهای بدافزار و حتی آموزش روش‌های هک تولید کنند. این یعنی حتی افراد تازه‌کار هم می‌توانند با استفاده از این چت‌بات‌ها، سایت‌های جعلی بسازند، ویروس‌های جدید ایجاد کنند و به‌دنبال حفره‌های امنیتی در نرم‌افزارها بگردند.

چگونه از دارایی‌های خود در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی محافظت کنیم؟

با پیشرفته‌تر شدن تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی، داشتن تدابیر امنیتی لازم برای محافظت از دارایی‌های دیجیتال در برابر کلاهبرداری‌ها و هک‌های خودکار ضروری است.

در ادامه، مؤثرترین راه‌های محافظت از ارزهای دیجیتال در برابر هکرها و دفاع در برابر حملات فیشینگ، کلاهبرداری‌های دیپ‌ فیک (Deepfake) و ربات‌های مخرب آورده شده است:

استفاده از کیف پول‌های سخت‌افزاری

بدافزارها و حملات فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی، بیشتر کیف پول‌های آنلاین (Hot Wallets) را هدف قرار می‌دهند. با استفاده از کیف پول‌های سخت‌افزاری مانند لجر (Ledger) یا ترزور (Trezor)، کلیدهای خصوصی خود را کاملا آفلاین نگه می‌دارید و دسترسی هکرها و ربات‌های مخرب به آن‌ها را تقریبا غیرممکن می‌کنید. به‌عنوان مثال، در جریان فروپاشی صرافی FTX در سال ۲۰۲۲، کاربرانی که از کیف پول سخت‌افزاری استفاده می‌کردند، برخلاف کسانی که دارایی‌هایشان را در صرافی نگه داشته بودند، از تحمل ضررهای سنگین در امان ماندند.

فعال‌سازی احراز هویت چندمرحله‌ای (MFA) و استفاده رمز عبورهای مطمئن

ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل اطلاعات فاش‌شده از پایگاه‌های داده، رمزهای عبور ضعیف را به‌راحتی حدس بزنند و از آن‌ها سوءاستفاده کنند.

برای جلوگیری از این موضوع، همیشه باید احراز هویت چندمرحله‌ای را فعال کرد. استفاده از اپلیکیشن‌هایی مانند Google Authenticator یا Authy به‌جای پیامک، امنیت بیشتری دارد، زیرا هکرها می‌توانند از روش‌هایی مانند تعویض سیم‌کارت (SIM Swap)، برای دور زدن تأیید هویت پیامکی سوءاستفاده کنند.

آگاهی از کلاهبرداری‌های فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی

ایمیل‌ها، پیام‌ها و درخواست‌های جعلی پشتیبانی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، امروزه تقریباً غیرقابل تشخیص از پیام‌های واقعی هستند. برای جلوگیری از فریب خوردن، روی لینک‌های موجود در ایمیل‌ها یا پیام‌های ناشناس کلیک نکنید، آدرس وب‌سایت‌ها را به‌صورت دستی بررسی کنید و هیچ‌گاه کلید خصوصی یا عبارت بازیابی خود را با دیگران به اشتراک نگذارید، حتی اگر درخواست کاملاً معتبر به نظر برسد.

تایید هویت افراد، قبل از هرگونه اقدام مالی

هوش مصنوعی می‌تواند ویدیوها و صداهای جعلی (دیپ‌ فیک) تولید کند که به‌طور کاملاً طبیعی، افراد مشهور، مدیران صرافی‌ها یا حتی دوستان و آشنایان شما را شبیه‌سازی می‌کنند. اگر کسی از طریق ویدیو یا تماس صوتی از شما درخواست سرمایه‌گذاری فوری یا ارسال وجه کرد، حتماً از چندین روش مختلف هویت او را تأیید کنید.

آگاهی از آخرین تهدیدات امنیتی بلاکچین

دنبال کردن منابع معتبر امنیتی مانند اسلومیست (SlowMist)، چینالیسیس (Chainalysis) یا سرتیک (CertiK)، به شما کمک می‌کند تا از آخرین تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی و روش‌های محافظت از دارایی‌های دیجیتال خود مطلع شوید.

با رعایت این نکات، می‌توانید تا حد زیادی از دارایی‌های خود در برابر حملات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی محافظت کنید.

آینده هوش مصنوعی در جرائم سایبری و امنیت صنعت کریپتو

همزمان با سرعت گرفتن تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه ارزهای دیجیتال، استفاده از راهکارهای امنیتی پیشرفته و مجهز به هوش مصنوعی برای محافظت از دارایی‌های دیجیتال ضروری‌تر از همیشه شده است.

در آینده، نقش هوش مصنوعی در جرائم سایبری پیچیده‌تر و تشخیص آن سخت‌تر خواهد شد. سیستم‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حملات سایبری پیچیده، از جعل هویت گرفته تا سواستفاده از آسیب‌پذیری‌ قراردادهای هوشمند و اجرای حملات فیشینگ هدفمند را به‌صورت خودکار اجرا کنند.

برای مقابله با این تهدیدات، امنیت بلاکچین به‌طور فزاینده‌ به شناسایی تهدیدات هوش مصنوعی متکی خواهد شد. پلتفرم‌هایی مانند CertiK، از مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته استفاده می‌کنند تا روزانه میلیون‌ها تراکنش بلاکچینی را اسکن کرده و هرگونه رفتار مشکوک را فوراً شناسایی کنند.

با هوشمندتر شدن تهدیدهای سایبری، این سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، نقشی کلیدی در جلوگیری از حملات گسترده، کاهش ضررهای مالی و مقابله با کلاهبرداری‌های دیجیتالی خواهند داشت تا اعتماد کاربران به بازار ارزهای دیجیتال حفظ شود.

در نهایت، آینده امنیت ارزهای دیجیتال به همکاری گسترده در این صنعت و استفاده از سیستم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی بستگی دارد. صرافی‌ها، پلتفرم‌های بلاکچینی، شرکت‌های امنیت سایبری و نهادهای نظارتی، باید با همکاری هم و با کمک هوش مصنوعی، تهدیدها را قبل از وقوع پیش‌بینی و خنثی کنند.

در حالی که حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، بهترین راهکار برای جامعه کریپتو این است که آگاه، پیشگام و تطبیق‌پذیر باشد و از هوش مصنوعی، نه به‌عنوان یک تهدید، بلکه به‌عنوان یک ابزار قدرتمند دفاعی استفاده کند.