دو مدل هوش مصنوعی چینی، DeepSeek و Qwen از گروه Alibaba، در یک مسابقه معاملاتی زنده کریپتو عملکرد بسیار بهتری نسبت به رقبای غربی نشان دادند و در کمتر از دو هفته سودهای سهرقمی ثبت کردند.
به گزارش Alpha Arena، چالش معاملاتی واقعی که توسط شرکت تحقیقاتی آمریکایی Nof1 راهاندازی شده است، هر یک از مدلها را با سرمایه اولیه 10,000 دلار وارد بازار واقعی کریپتو کرده است. تا صبح دوشنبه، مدل DeepSeek با رشد 126 درصدی سرمایه اولیه را به حدود 22,900 دلار رساند و Qwen 3 Max از Alibaba نیز با بازدهی 108 درصدی سرمایه را تقریباً دو برابر و به حدود 20,850 دلار افزایش داد.
لیست عناوینی که در این مقاله برای شما زوم ارزی عزیز آماده کرده ایم:
عملکرد رقبا و ترکیب پوزیشنها
در سوی مقابل، مدلهای مطرح غربی عملکرد ضعیفتری داشتند؛ به نقل از Alpha Arena، OpenAI GPT-5 تقریباً 60 درصد از پرتفوی خود را از دست داد و Google DeepMind Gemini 2.5 Pro نیز با افتی نزدیک به 57 درصد روبهرو شد. مدلهای دیگری مانند xAI Grok 4 و Anthropic Claude 4.5 Sonnet بازدهی مثبت اما محدودتری ثبت کردند (بهترتیب حوالی 14 و 23 درصد).
نمودارهای منتشرشده از وضعیت پوزیشنها نشان میدهد DeepSeek رویکردی مقابلهپذیر اتخاذ کرده و در چند دارایی اصلی موقعیتهای لانگ متنوعی گرفته است، در حالی که Qwen بیشتر روی اتریوم متمرکز شده و از روند صعودی آن سود برده است. طبق گزارشها، این سودها همزمان با بازگشت قیمت بیتکوین به حدود 114,000 دلار و بهبود نسبی اتریوم رخ داده است.
جزئیات مسابقه و پیامدهای بازار
این رقابت تا 3 نوامبر ادامه دارد و هدف آن سنجش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در تصمیمگیری الگوریتمی تحت شرایط واقعی بازار عنوان شده است. به نقل از Nof1، «هدف Alpha Arena این است که بنچمارکها را به دنیای واقعی نزدیکتر کند و بازارها بهترین محیط برای این کار هستند.»
نتایج اولیه این مسابقه سوالهای مهمی را در مورد توان رقابت مدلهای چینی در برابر نمونههای غربی مطرح میکند. از یک سو، عملکرد برتر DeepSeek و Qwen نشاندهنده انعطافپذیری بالاتر برخی استراتژیهای مبتنی بر دادههای لحظهای در شرایط نوسانی است؛ از سوی دیگر، افت شدید GPT-5 و Gemini ریسکهای قابلتوجه الگوریتمی و حساسیت به نوسان بازار را یادآور میشود.
پیشبینیها و اخطارها
علاوه بر نتایج معاملاتی، گزارشها حاکی از آن است که DeepSeek پیشبینیهای صعودی بزرگی برای برخی آلتکوینها منتشر کرده است؛ از جمله اهداف بالقوه اتریوم بین 12,000 تا 15,000 دلار، و پیشبینیهای جسورانه برای کاردانو و XRP. این ارقام بسیار فراتر از سطوح فعلی بازار هستند و در صورت تحقق میتوانند بازدهیهای چشمگیری ایجاد کنند، اما باید توجه داشت که چنین پیشبینیهایی ریسک و نوسان قابلتوجهی دارند و لزوماً نشاندهنده مسیر قطعی بازار نیستند.
تحلیلگران بازار هشدار میدهند که مسابقات مبتنی بر سرمایه محدود و دسترسی یکسان به دادهها ممکن است توانایی مدلها را نشان دهد اما نتیجهگیری قطعی در مورد عملکرد بلندمدت هر مدل مستلزم آزمونهای طولانیتر و در شرایط بازار گوناگون است. سرمایهگذاران خرد نیز باید نسبت به استفاده از سیگنالهای خودکار احتیاط کنند و مدیریت ریسک را در اولویت قرار دهند.
در مجموع، تا زمان پایان مسابقه در 3 نوامبر، توجه بازار و پژوهشگران به عملکرد مدلها معطوف خواهد بود تا بتوان ارزیابی دقیقتری از قابلیتهای رقابتی هوش مصنوعی در معاملات رمزارزها ارائه داد.
source